From fec4b1bbfbd464573d584110870f7f392fde63ff Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: motius <motius@hashtagueule.fr>
Date: Tue, 12 May 2020 16:33:12 +0200
Subject: [PATCH] [wip] python dataclasses

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 .../repérage_dans_les_dataclasses_python.md   | 65 +++++++++++++++++++
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 create mode 100644 content/posts/repérage_dans_les_dataclasses_python.md

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index 0000000..de2ef6f
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+++ b/content/posts/repérage_dans_les_dataclasses_python.md
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+title: Repérage dans les dataclasses Python
+date: 2020-05-12
+author: motius
+template: post
+tags: python,dataclasses,Développement
+---
+
+Bonjour !
+
+Aujourd'hui un tout petit tutoriel pour parler esthétique et sémantique dans le développement Python.
+
+Comme vous le savez sûrement, Python a introduit dans sa version 3.7 le nouveau module `dataclasses` qui permet de réduire la verbosité dans la création de classes. Pour rappel, cela permet de transformer quelque chose comme ça :
+
+```python
+class Chat:
+    def __init__(self,
+                 taille: float = None,
+                 âge: int = None, # oui oui, c'est légal, déclarez π = math.pi aussi
+                 couleur: str = None,
+                 vivant: bool = None, # Schrödinger
+                ):
+        self.taille = taille
+        self.âge = âge
+        self.couleur = couleur
+        self.vivant = vivant
+```
+
+en ça :
+
+```python
+@dataclasses.dataclass
+class Chat:
+    taille: float
+    âge: int
+    couleur: str
+    vivant: bool
+```
+avec éventuellement plein de paramètres dans le décorateur `dataclass`, que je vous encourage à aller lire dans la doc Python. On devine assez facilement ce que font les options :
+
+    - init=True
+    - repr=True
+    - eq=True
+    - order=False
+    - unsafe\_hash=False
+    - frozen=False
+
+et les conséquences de leurs valeurs par défaut, mais il y a quelques subtilités qui mérite un peu de lecture.
+
+Ce sur quoi je souhaitais mettre l'accent dans cet article, c'est l'existence de la méthode `__post_init__` dans le module. En effet, cette méthode est très pratique, et je trouve qu'elle permet facilement de distinguer deux types d'usages de `dataclass`.
+
+En général, les classes qui n'utilisent pas cet méthode sont plus souvent des vraies `dataclass`, au sens classes qui contiennent de la données, comparable à une `struct` en C ou au `Records` java à venir.
+
+A contrario, celles qui utilisent cette méthode peuvent parfois être des classes qui retiennent un état, par exemple pour de la configuration, mais celles-ci peuvent faire des choses bien plus avancées dans cette méthode qui est appelée automatiquement après la méthode `init` qui, je le rappelle, est gérée par le module `dataclasses`.
+
+Par conséquent, si vous rencontrez une `dataclass`, cela peut être pour deux raisons :
+
+* utiliser une nouvelle fonctionalité Python déclarative et plus élégante ;
+* créer un objet contenant principalement de la donnée.
+
+Connaître cette distinction _sémantique_ et l'avoir en tête permet une analyse statique du code à la lecture plus rapide, je suis tombé sur une occurrence de ce phénomène et la partage donc.
+
+Joyeux code !
+
+Motius