---
title: Repérage dans les dataclasses Python
date: 2020-05-12
author: motius
template: post
tags: python,dataclasses,Développement
---

Bonjour !

Aujourd'hui un tout petit tutoriel pour parler esthétique et sémantique dans le développement Python.

Comme vous le savez sûrement, Python a introduit dans sa version 3.7 le nouveau module `dataclasses` qui permet de réduire la verbosité dans la création de classes. Pour rappel, cela permet de transformer quelque chose comme ça :

```python
class Chat:
    def __init__(self,
                 taille: float = None,
                 âge: int = None, # oui oui, c'est légal, déclarez π = math.pi aussi
                 couleur: str = None,
                 vivant: bool = None, # Schrödinger
                ):
        self.taille = taille
        self.âge = âge
        self.couleur = couleur
        self.vivant = vivant
```

en ça :

```python
@dataclasses.dataclass
class Chat:
    taille: float
    âge: int
    couleur: str
    vivant: bool
```
avec éventuellement plein de paramètres dans le décorateur `dataclass`, que je vous encourage à aller lire dans la doc Python. On devine assez facilement ce que font les options :

    - init=True
    - repr=True
    - eq=True
    - order=False
    - unsafe\_hash=False
    - frozen=False

et les conséquences de leurs valeurs par défaut, mais il y a quelques subtilités qui mérite un peu de lecture.

Ce sur quoi je souhaitais mettre l'accent dans cet article, c'est l'existence de la méthode `__post_init__` dans le module. En effet, cette méthode est très pratique, et je trouve qu'elle permet facilement de distinguer deux types d'usages de `dataclass`.

En général, les classes qui n'utilisent pas cet méthode sont plus souvent des vraies `dataclass`, au sens classes qui contiennent de la données, comparable à une `struct` en C ou au `Records` java à venir.

A contrario, celles qui utilisent cette méthode peuvent parfois être des classes qui retiennent un état, par exemple pour de la configuration, mais celles-ci peuvent faire des choses bien plus avancées dans cette méthode qui est appelée automatiquement après la méthode `init` qui, je le rappelle, est gérée par le module `dataclasses`.

Par conséquent, si vous rencontrez une `dataclass`, cela peut être pour deux raisons :

* utiliser une nouvelle fonctionalité Python déclarative et plus élégante ;
* créer un objet contenant principalement de la donnée.

Connaître cette distinction _sémantique_ et l'avoir en tête permet une analyse statique du code à la lecture plus rapide, je suis tombé sur une occurrence de ce phénomène et la partage donc.

Joyeux code !

Motius
